Сотрудники кафедры информационных технологий и систем приняли участие в фестивале науки «NAUKA 0+»
07 октября 2022 года в 12:00 в СКГМИ (ГТУ) состоялось открытие Всероссийского фестиваля науки «NAUKA 0+». На пленарном заседании с докладом на тему «Искусственный интеллект и машинное обучение в решении прикладных задач» выступил к.т.н. доцент кафедры информационных технологий и систем СКГМИ (ГТУ) Дзгоев Алан Эдуардович.
В докладе были даны определения основополагающих понятий «Математическая модель» и «Искусственный интеллект». Обозначена цель разработки систем искусственного интеллекта. Показаны основные направления развития искусственного интеллекта и актуальность использования методов машинного обучения математических моделей при решении прикладных задач: регрессии, классификации, кластеризации. Рассмотрен процесс создания математических моделей с помощью методов машинного обучения, а также критерии оценки качества и адекватности моделей. Предложено начинать изучение методов машинного обучения математических моделей в средней общеобразовательной школе. Показаны результаты преподавания математического моделирования и программирования в средней школе №7 им. А.С. Пушкина, а также результаты разработки и тестирования программного продукта для прогнозирования электропотребления на основе методов искусственного интеллекта для ПАО «РОССЕТИ Северный Кавказ».
По окончанию доклада состоялась активная дискуссия: школьники, студенты, учителя и преподаватели задавали актуальные вопросы по развитию искусственного интеллекта (в том числе философские), на которые были даны подробные ответы.
Позже, в 14:00, также в рамках проведения в СКГМИ (ГТУ) Всероссийского фестиваля науки «NAUKA 0+», доцент кафедры Информационных технологий и систем Дзгоев Алан Эдуардович и магистрант направления «Прикладная информатика» Карацев Станислав Таймуразович выступили перед учащимися Владикавказских школ с докладом на тему «Решение прикладных задач прогнозирования методами Искусственного интеллекта». В докладе были рассмотрены и показаны примеры применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта в решении различных задач: генерация изображения по написанному тексту; распознавание написанного текста и генерация его продолжения; технология Deep Fake.